Li.fizz Robotics
3.0Lab

INNOVATION LAB

Core technologies and research powering field-ready robotics

Li.fizzTechnology

OUR CORE TECHNOLOGY

Proprietary technologies driving Li.fizz Robotics' competitiveness

AI

AI-driven route optimization

  • Reinforcement-learning real-time route planning
  • Auto-adaptation across diverse workspaces
  • Self-improvement from accumulated field data
  • Lightweight on-device inference
CV

Real-time computer vision

  • Multi-object tracking at 99.8% accuracy
  • Adaptive pipeline for varying light and reflections
  • Depth estimation with fused recognition
  • OTA model updates from the field
ACT

High-performance actuators

  • Low-vibration precision actuator design
  • Built for long lifetime under high repetition
  • Field-friendly maintenance and replacement
  • Simultaneous torque and speed control
RTCS

Real-time control system

  • Closed-loop response under 5 ms
  • Synchronized multi-axis precision control
  • Automatic fault detection and recovery
  • Remote monitoring and log collection

TECHNICAL ARTICLES

Sharing our engineering journey and insights

  • 로보틱스, 차세대 바리스타 로봇 'RoboBarista Pro' 출시
    Article2026.3.11

    로보틱스, 차세대 바리스타 로봇 'RoboBarista Pro' 출시

    업계 최고 수준의 시간당 150잔 제조 능력, 20가지 커스터마이징 옵션 제공

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  • 업계 최초 24/7 무정지 운영 달성, 가동률 99% 기록
    Article2026.3.11

    업계 최초 24/7 무정지 운영 달성, 가동률 99% 기록

    24시간 연속 가동 환경에서 가동률 99% 를 달성한 자체 발열·진동 모니터링 시스템

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  • Series B 투자 유치 완료, 총 500억원 규모
    Article2026.3.11

    Series B 투자 유치 완료, 총 500억원 규모

    실용 로봇 분야의 글로벌 확장을 위한 시리즈 B 라운드 완료

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  • 강화학습 기반 경로 계획 — 시뮬레이션 → 실기 전이
    Article2026.2.22

    강화학습 기반 경로 계획 — 시뮬레이션 → 실기 전이

    시뮬레이션 환경에서 학습한 정책을 실제 로봇으로 zero-shot 전이한 사례

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  • 비전 인식 정확도 99.8% — 다중 객체 추적 안정화
    Article2026.2.8

    비전 인식 정확도 99.8% — 다중 객체 추적 안정화

    실제 매장 환경의 조도 변화·반사면 노이즈를 견디는 비전 파이프라인

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  • 저진동 액추에이터 설계 — 정밀 동작의 안정성
    Article2026.1.29

    저진동 액추에이터 설계 — 정밀 동작의 안정성

    바리스타·바텐더 로봇의 미세 동작 정밀도를 끌어올린 액추에이터 설계 노트

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  • 실시간 제어 시스템 RTCS — 5ms 이내 응답
    Article2026.1.15

    실시간 제어 시스템 RTCS — 5ms 이내 응답

    센서-액추에이터 closed-loop 응답 시간 5ms 이내를 보장하는 자체 RTCS 스택

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  • 엣지 디바이스에서의 모델 경량화
    Article2026.1.4

    엣지 디바이스에서의 모델 경량화

    on-device inference 를 위한 quantization·distillation 실험 결과

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  • Li.fizz Robotics, 산업현장 자동화 실증 사업 수행
    Article2025.12.18

    Li.fizz Robotics, 산업현장 자동화 실증 사업 수행

    대형 식음료 사업장 자동화 실증을 통한 ROI 측정과 운영 데이터 공유

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TEAM INTERVIEW

The people behind Li.fizz — hear their work and convictions, in their own words